Grupos 3 y 7
RESUMEN 4. CLASIFICACION DELA SIMULACIONES SEGÚN SU FINALIDAD O PROPOSITO
Expone 6 tipos diferentes de simulación, mostrando el tipo, modo y uso de cada una. (1,2,3,4,5,6); y expone una para que el publico la clasifique.
http://www.monografias.com/trabajos20/simulacion-sistemas/simulacion-sistemas.shtml
http://www.unalmed.edu.co/~daristiz/index.html
http://www.fisicarecreativa.com/libro/indice_exp.htm
http://www.juandelacierva.org/depart/fis/simulaciones_fisica/INICIAR.htm
¿QUÉ TIPOS DE SIMULACIONES EXISTEN, SEGÚN SU FINALIDAD O PROPÓSITO?
CLASIFICACIÓN DE LAS SIMULACIONES POR SU FINALIDAD O PROPÓSITO.
1. Simulaciones Sistémicas:
· Propósito: experimentar el funcionamiento de un sistema completo y sus respuestas frente a las acciones que se le aplican. Pueden comprender cualquier sistema en el que el funcionamiento se pueda reproducir mediante un modelo matemático: de negocios, industrial, de servicios, económico, financiero, logístico, social, jurídico, ecológico, biológico, climatológico, hidrológico, geológico, etc.
· Funcionamiento: los actores elaboran decisiones y aplican acciones sobre un sistema simulado, y observan y evalúan los efectos. El escenario puede variar durante la simulación, con efecto sobre el sistema que se simula. Los fenómenos que se producen en el sistema son provocados por éste y por las acciones de los actores sobre él.
· Ejemplos: juego de negocios (simulación de empresas en competencia), juego de la cerveza (simulador logístico), funcionamiento de un sistema ecológico, interacción de grupos en un sistema social.
Aquí es muy importante no confundir una simulación sistémica con lo que muchas veces se llama simulación en e-Learning, y que no es más que una representación gráfica de un escenario real. Si bien una simulación sistémica también usa interfaces gráficas, su corazón está en el proceso basado en un modelo matemático, que hace que responda a los muy diversos estímulos de la misma forma que lo haría el sistema real. En cambio, una representación gráfica sólo se suele estar preparada para reproducir determinado tipo de respuesta, con lo cual da una visión fragmentaria de la realidad.
Los elementos que participan en las simulaciones sistémicas son:
· Escenario, actores, observadores, objetos (ya descritos).
· Procesos: grupos de objetos entre los cuales se producen en forma organizada fenómenos de interacción de los elementos entre sí y con el escenario, sujetos a la acción de los actores. A su vez, los procesos tienen diversos componentes: insumos y recursos (materiales e inmateriales), medios (máquinas, etc.), dinámicas de funcionamiento, productos.
· Modelo conceptual: se puede definir como la expresión conceptual del sistema a simular. Describe su escenario, sus actores, sus objetos, sus procesos y la forma en que interactúan.
· Modelo matemático: es la formulación matemática de las relaciones entre los objetos y procesos del sistema.
· Simulador: programa de computadora que reproduce en forma teórica el funcionamiento del sistema real. Se elabora a partir del modelo matemático.
· Reglas: las condiciones de comportamiento que se han tomado como bases de diseño de la simulación y que se deben respetar para que ésta tenga el comportamiento que fue planeado.
· Narraciones: son las descripciones del escenario y de las situaciones que se presentan, expresadas en forma comprensible por los actores.
Un simulador sistémico tiene la capacidad de imitar el funcionamiento de un sistema real, pero no explica cómo funciona ese sistema. Sólo permite observar los resultados de su funcionamiento en diversas condiciones de experimentación. Por ello, una simulación para el aprendizaje de determinado sistema no reemplaza a una explicación teórica de las características intrínsecas del mismo, aunque es un muy buen complemento.
En cambio, si lo que se desea es aprender experimentalmente cómo responde un sistema ante una gran variedad de acciones, una simulación resulta mucho más útil que una explicación teórica. Por esta razón, el mayor valor como recurso de aprendizaje lo tiene como medio de práctica para transformar el conocimiento teórico en capacidad de aplicación, es decir, en competencia procedimental, laboral o social efectiva. Por ejemplo, no es imprescindible emplear simuladores para que los estudiantes aprendan por qué vuela un avión, pero sí para que aprendan a conducirlo. De hecho, los simuladores de vuelo son los únicos medios que permiten entrenar sin riesgo a los pilotos para actuar correcta y rápidamente en situaciones que podrían poner en peligro a sus naves y a los pasajeros que transportan.
Por más que un simulador sea un recurso cuya elaboración es compleja, no es una buena práctica diseñar un proceso de aprendizaje basándose en un simulador existente, pues éste puede no estar dirigido al objetivo de aprendizaje. Por el contrario, es preferible diseñar el proceso de aprendizaje en sí y como parte de ese diseño determinar qué tipo de simulación conviene usar, cuál será su complejidad y de qué forma los participantes actuarán en ella.
Conviene usar simuladores de sistemas cuando se busca que los estudiantes adquieran:
· conocimientos profundos y persistentes sobre el funcionamiento de un sistema;
· la capacidad de hacer, no sólo el conocimiento teórico;
· la capacidad de actuar frente a situaciones del sistema completamente nuevas;
· la capacidad de prever las contingencias que pueden ocurrir en ese sistema;
· la capacidad de comprender qué efectos pueden tener sus acciones sobre los sistemas que reciben la influencia del que tienen en estudio.
2. Simulaciones de comportamiento o de juego de roles:
· Propósito: experimentar comportamientos de personas.
· Funcionamiento: los actores se encuentran ante determinadas situaciones en las cuales tienen que adoptar un comportamiento adecuado. El escenario es estable.
· Ejemplos: práctica de oratoria, de negociación, de atención a clientes.
3. Simulaciones de interpretación:
· Propósito: interpretar las situaciones que se presentan en un sistema.
· Funcionamiento: mediante una narración se describe parcialmente un sistema y se presentan ciertas situaciones resultantes del funcionamiento del mismo. Los actores tienen que interpretarlas. En algunas aplicaciones deben decidir qué harían frente a ellas, en cuyo caso lo importante no es la corrección de la posición adoptada sino la claridad en la interpretación.
· Ejemplo: el más característico es el conocido como "método del caso".
4. Simulaciones Estructurales:
· Propósito: comprender cómo influyen sobre los resultados del funcionamiento de un sistema sus diferentes elementos estructurales (objetos y procesos) y la forma en que están organizados.
· Funcionamiento: los actores efectúan cambios en la estructura del sistema y en el escenario (quitan o agregan objetos, modifican las relaciones entre los mismos) y observan los efectos.
· Ejemplos: distribución de equipos ("layout") en una fábrica, organización de diferentes tipos de grupos de trabajo en una comunidad, organización de redes sociales, organización de equipos de acción frente a emergencias.
5. Simulaciones de operación:
· Propósito: aprender a operar un sistema con escasas y bien conocidas interacciones entre sus elementos y prácticamente sin interacción con el escenario.
· Funcionamiento: los actores ejercen acciones sobre los mecanismos de control del sistema previstos en la simulación y tratan de hacerlo funcionar de la forma esperada.
· Ejemplos: conducción de un vehículo, manejo de una máquina de producción, carga de datos en un sistema de computación.
6. Simulaciones de observación:
· Propósito: comprender cómo funciona un elemento, un proceso o un sistema predeterminado a través de la observación del mismo.
· Funcionamiento: los participantes (observadores) observan las manifestaciones del funcionamiento, generalmente a través de representaciones gráficas animadas o estáticas. Adoptan una posición pasiva: no actúan sobre el sistema (salvo quizás para ponerlo en marcha) y sólo observan lo que sucede en él. Son las más simples de las simulaciones planteadas, pues en ellas no hay interacción actor-procesos-escenario.
· Ejemplos: observación del funcionamiento del sistema circulatorio humano, de determinada máquina, de una planta industrial, de un sistema de computación, de una persona o un grupo humano en determinada situación.
Como se puede observar, cuando se habla de simulación en realidad no se está precisando un único modo artificial de reproducir la realidad. Siempre es necesario aclarar de qué tipo de simulación se trata, pues tanto el alcance como la complejidad varían mucho de una a otra.
CLASIFICACIÓN DE LAS SIMULACIONES SEGÚN SU FINALIDAD O PROPÓSITO
| Tipo | Modo | Uso |
| De comportamiento (juego de roles o "role playing") | Acción sobre el comportamiento de los actores. Se ensaya el comportamiento personal en ciertas circunstancias o en determinado ambiente. | Para adquirir habilidad personal a fin de actuar en determinados ambientes, circunstancias o formas de relación. |
| Sistémica | Acción sobre las entradas a un sistema en diferentes puntos del mismo. Se explora cómo responde un sistema o proceso ante determinados estímulos. | Para comprender en profundidad el funcionamiento de un sistema y adquirir habilidad para actuar sobre él en condiciones conocidas o nuevas. |
| Estructural | Acción sobre la estructura de un sistema o proceso. Se explora cómo la estructura afecta a su comportamiento. | Para comprender cómo influyen sobre el comportamiento los diferentes elementos estructurales de un sistema o proceso y la forma en que están organizados. |
| De interpretación | Observación del comportamiento de un sistema que recibe entradas predeterminadas. Se interpretan ciertos síntomas y se trata de descubrir cómo opera el sistema que los genera. | Para interpretar la forma de funcionamiento de un sistema del cual proviene una salida y eventualmente decidir acciones a aplicar en casos similares. |
| De operación | Acción sobre elementos predeterminados de manejo de un sistema, proceso o equipo. | Para adquirir destreza en el manejo de un sistema, proceso o equipo. |
| De observación | Observación del funcionamiento de un sistema o proceso, sin poder actuar sobre los factores que lo determinan. | Para comprender en forma general cómo funciona un sistema o proceso. |
WEBGRAFIA:
Artículos del Ing. Raúl A. Santamarina , Director de Distance Educational Network. Colaboración de la Lic. Laura Llull, Gerente de Gestión del Aprendizaje de Distance Educational Network Argentina
· Simulaciones: el futuro ya está entre nosotros.
· Las Simulaciones como Recursos de Aprendizaje . Edición 23 LR Latam
· Uso de Simulaciones como Recursos de Aprendizaje . Edición N°24 LR LATAM
· Desarrollo de Simulaciones como Recursos de Aprendizaje . LR Latam N° 25
· La simulación como recurso clave del e-Learning . LR Latam N°26
